数字化发展项目办公室新闻
22 October 2019

彼得*斯科别列夫,总裁,nao"知识集团公司的创世纪"一般设计师评论了国家战略的人工智能发展的批准。

俄罗斯总统弗拉基米尔*普京签署了一项"关于俄罗斯人工智能(AI)发展的法令",该法令批准了人工智能发展的国家战略,直到2030。 "根据俄罗斯长期社会经济发展的预测,在发展不足和使用有竞争力的人工智能技术的情况下,该国科学技术发展优先方向的实施将放缓,这将随后导致其经济和技术滞后,"该文件说。

彼得*斯科别列夫,总裁,一般设计师的nao"知识集团公司的创世纪"评论了国家战略的人工智能发展的批准:

"这是非常重要的"战略AI"有-不管它是现在的螺纹非常苛刻和公平的批评,"战略",但它是一个关键事件的相关性和问题的重要性的认识和更好地了解政府,

与此同时,在阅读"战略"的文本时,它的潮湿是可见的,存在明显的差距和矛盾,这引起了问题,评论和补充建议,首先,是非曲直。

首先,在"战略"中,有必要假设我们正在建设什么样的社会,以及需要什么AI? 我们是否希望建立一个创造性地发展自由人的进步社会,或者一个新的数字"奴役",或者一个收藏家的"数字"根的社会? 为了回答这个问题,我建议在"战略"中纳入"社会5.0"的视角,这是每个发达国家目前正在谈论的。

"我们想建立一个创造性地发展自由人的进步社会,还是一个新的数字"奴役"?»

在"战略"提到"强大的AI",这部分需要更多的关注,因为在世界上的AI模型还没有,这是现在的主要挑战-什么"引擎"将AI飞。 其中一个有希望的概念是"紧急情报",自发地出现,适应性和积极主动,非确定性,通过集体共识决策,谈判和解决冲突驱动的含义。 但是这种工作仍然处于萌芽状态,我们需要基本的,跨学科和多学科的研究,包括与专门的外国组织,这将使我们能够建立我们对未来AI的愿景。 在我看来,我们的科学院和大学都没有这样的研究,也没有资助这些计划和项目的工具。

在我看来,人工智能的"战略"中的一个重大遗漏是缺乏关于不同主题领域知识的正规化以及基于世界语义网和主题本体的原则创建知识基础的关键部分。 其结果应该是创建知识工具和广泛的领域知识模型的正式描述,这些知识模型起到了计算机系统的"解释性词典"的作用。 例如,对于任何行业,特别是对于公共采购,一个非常受欢迎的"分类"任务的基础上的语义网络类的概念和关系,将制定透明和可比的项目计划,考虑成本,消

此外,"战略",在我看来,应该是更详细的优先目标和目标的业务,行业,健康等领域,应该解决的帮助下,我们希望得到什么样的效果。 这将给所有感兴趣的市场参与者发出发展信号,允许开始产生想法和建议,形成项目,寻找融资等。

"战略"中的一个单独的部分应该接受不同类型的集体决策和推理的模型和方法,包括来自不同来源的培训,以及业务管理的自治系统,网络物理系统,多代这些是人工智能工具,没有它就不可能建立实际的实现。 不幸的是,在我国,参与开发这种工具的团队的数量可以算在手指上。

"战略"应该更详细地指定优先目标和目标,为企业,行业,健康和其他应该与AI的帮助下解决的领域»

最后,在"战略"中设想创建一个单一的开放国家数字平台和AI模型,方法和工具的生态系统,允许解决方案的竞争和合作,在那里也可以研究,测试,选择和比 顺便说一句,这是美国"AI路线图"的结论之一(在2019年8月发布),其中规定在全国范围内创建AI中心和AI实验室网络,为不同行业创建独立的服务和特定应 需要一个开放的统一平台,因为私人AI公司不太可能将结果提供给任何人。 我们需要其他形式的伙伴关系,并与独立的开源模块,人们可以采取和使用免费的,例如,以获得商业结果-有许多新的合作形式,其中的普及正在全世界范"

参考资料:

第490号总统令"关于俄罗斯联邦人工智能的发展",该法令批准了截至2030年期间人工智能发展国家战略,该法令在规范性法律行为门户网站上发布。 国家元首特别指示政府确保在12月15日之前引入国家计划"数字经济"的变化,包括联邦项目"人工智能"的开发和批准。 政府将不得不提供拨款,以便在2020-2030年形成联邦预算项目的国家战略范围内执行所有措施。 在文本"战略"包含的根本重要性的人工智能的发展从国家的角度来看的理由:"预计俄罗斯的长期社会经济发展不足的情况下,发展和使用人工智能的竞 该文件给出了AI的定义。 人工智能是一个复杂的技术解决方案,允许模拟一个人的认知功能,并获得结果相当,至少,与执行特定任务时一个人的智力活动的结果。 技术解决方案包括IT基础设施,软件(包括使用机器学习技术的软件),数据处理和解决方案搜索流程和服务。 "战略"定义了国家对人工智能的发展的主要任务:

-支持科学研究,以确保人工智能的先进发展;
-开发和开发使用这种技术的软件;
-提高数据的可用性和质量,以及人工智能技术发展所必需的硬件;
-培训有关合格人员和其他人员的问题。